方差越大说明什么(关于方差定义描述)

方差越大，说明各个数据和数据均值的出入就越大。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。

信息论中，信息量的描述是采用的ln(1/p(xi))概率的倒数的对数来定量描述。而方差在物理意义上表述的随机事件的离散程度，方差小则从概率密度图上看，数据的集中程度高，但是由于概率密度函数的面积为1，固定的，所以方差越大则表现为f(x)值偏小。而f(x)表示的为x发生的概率，则倒数就会变大，最终表现为信息量变大。